(作者：吳如娟 老師 / 逢甲大學 企業管理學系)

你一定聽過Big Data！什麼是Big Data呢?巨量資料、海量資料、大资料等等都稱做大數據。那麼到底有多大呢？那麼到底資料量要多大才能夠說是大數據？根據維基百科的定義，資料大小從TB（Terabyte）到PB（Petabyte）不等，不過目前似乎也沒有特定的標準精準的界定大數據的大小，又或者說資料的大小其實也不是大數據的重點，「有價值」才是大數據存在的意義。大數據所謂的數據量大（Volume）數據量大特徵包括採集、存儲和計算的量都非常大，無論如何，一般來說，大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）才稱得上大數據。

隨著資料量越來越大，單一主機已經無法應付跟處理，也無法在有效時間內分析出有意義的結果，隨著資通訊科技(Information and Communication Technology, ICT)的快速進步，同時儲存裝置與技術也越來越成熟，針對這些龐大的資料量，也發展出針對這類資料規模處理的工具及方法。而這些龐大的資料是怎麼處理的呢？其實，大數據幾乎無法使用大多數的資料庫管理系統處理，目前大數據的處理工具，使用的是「平行處理」的方式，這些處理方式往往需要很多電腦一起處理，甚至是數千台電腦同時運行，才有可能在有效時間內完成計算，對應這些「平行處理」數據運算的需求，資料格式也必須轉換為特定樣式，才能被有效的處理。其中「數據分析」是資訊科技的最重要的應用之一，在商業智慧(Business Intelligent)受到矚目之前也帶動著資料倉儲(Data Warehouse)與資料探勘（Data Mining）的發展。而在這波大數據的發展浪潮中，尤其是各種社群媒體（例如：Facebook）、手機等行動裝置、街頭巷尾的監視器、天文望遠鏡，衛星以及各種感測器等的大量遍佈我們生活中，也隨處都可以觀察到各種類型的大數據的應用，例如：每一天、每個人在臉書上的留言、打卡或按讚被蒐集各在伺服器上，行人的容貌和打扮都被路口或是大賣場的監視器捕捉並記錄，什麼時候刷卡買了什麼東西，也都被發卡銀行分類歸檔，在大數據時代，每個人的生活點滴不知不覺的被蒐集，據以運算、整合、與發掘，包括各類的消費行為等，而這些大數據也正悄悄地改變了我們的生活，也改變與創造出新的商業模式，因此，可預見大數據未來也將會對人類社會與經濟的發展造成極大的影響。

 

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