(作者：劉育成老師 / 逢甲大學電聲碩士學位學程)

AI人工智慧是目前最夯的議題，古已有之，正所謂“聞聲知人”，透過人的聽覺器官，可以分辨出爸爸、媽媽等不同人的聲音，由麻省理工學院(MIT)所打造出來的AI，研究人員用一個由數百萬個影片剪輯而成的數據集，對一個名為Speech2Face的神經網路模型進行自我訓練，利用語音編碼器與臉部解碼器，僅用了6秒，就能靠著聲音來還原人臉，效果上是令人滿意的。這個技術是透過所謂的聲紋當作主要的研究主軸之一。

人工智慧語音應用服務布局範疇
資料來源：工研院IEK Consulting(12/2018)

每個人的聲音都有其獨特之處，就跟指紋一樣，每個人都有獨一無二的聲音，透過聲學儀器，可以分析出獨特的頻譜圖，從聲紋裡面可以判斷出很多生理資訊，如：年齡、性別、種族等資訊，心理資訊也可獲得，例如：情緒、健康等資訊，比其他辨識方式涵蓋更多的個人訊息在裡面，因此聲紋辨識有其獨特性與穩定性。2019年的WWDC全球開發者大會上，Apple正式宣布HomePod將加入聲紋辨識功能，讓用戶在使用智慧音箱時，能更安心、更有保障。如今也有消息傳出，Siri也要加入聲紋辨識系統，當使用者在說出「Hey,Siri」時，Siri就會開始透過分析聲紋來知道是不是主人在呼喊他。

圖：話者發聲中截取出的30毫秒長度的信號
原文網址：https://kknews.cc/tech/vb94p4.html

根據研究，每個人都有其獨特地說話習慣，有些人頻率較高，有些人說話較沙啞，有些人聲音分貝就是天生大，這些聲音在頻譜上的呈現，都有如密碼般的存在，而且聲音的判讀，也可以預防是否為錄音的罐頭聲，有效預防犯罪的發生。近日，花旗銀行繼美國之後，台灣為第2個導入聲紋辨識技術的市場，領先亞洲各國。遠傳電信也於今年導入聲紋辨識系統，每次打電話給電信公司客服時，客服人員總要先確認來電的是否為本人，用戶得輸入身分證、密碼，或是回答幾個問題，如「您國小讀哪間學校？上一次繳款是透過什麼方式？」這些問題用來確認用戶身分，就算真的是本人，也不一定能立刻答出正確答案。一方面得花不少時間，另一方面這些問題的答案仍然很可能被其他人所冒用，採用聲紋辨識技術後，每通電話客服用於確認身分的時間，從原本的45秒縮短至15秒。至目前為止，匯豐、渣打、摩根大通均使用等銀行都在用「聲紋」當作身分辨識方式（voice ID）之一。在網路與行動通訊日漸普遍的趨勢下，以聲音作為人機介面，用以擷取資訊，將會是未來的重點。而資料安全的考慮，有很大的機會需要做個人身分的驗證，聲紋辨識是一項必要的技術。

聲紋辨識的導入，以大數據分析預測用戶撥打的需求，根據統計線上自助解決率高達95%，可大大減少人力成本，並且可24小時全年無休的方式進行繳費、查詢、掛失等簡易服務，而個人聲紋的資料庫建立，應用於打擊犯罪、政戰時期，可加快辦案速度，聲紋會不會是繼“Face ID”之后，即將加入手機裝置系統，成為辨識身分的新密碼嗎?

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