(作者：吳榮彬 老師/逢甲大學統計學系)
以下這一段文字會連續出現四週，原因是我必須保證後來的讀者也能清楚知道這四週徵文活動的本意。
我計畫在「數字會不會說話」系列文章的前四篇各出一道與數字有關的小問題，徵集逢甲大學讀者的答題回覆，並且在活動結束後致送勝選文章一篇一份神祕禮物。嚴格說起來一開始這四篇不能被歸類為文章，它們只是一個引子，引領有興趣、有創意的讀者進入數據分析的殿堂。請有意願參與競賽的讀者在2012年3月15日到2012年4月30日活動期間回覆我的每週一問。比賽詳情，請前進http://www.library.fcu.edu.tw/libnews/?p=2781。
第二週的題目說明如下：
【溫加寶】今年在股市賺進100萬新台幣這樣的事實，會不會改變你在股市賺進100萬新台幣的機會？[提示] 統計獨立性。
這一週我決定除了題目再加上一段小提示。讓有意競逐神祕獎品的讀者能聚焦在某個統計的議題。
上一週的數字是100%，這一週的數字是100萬。並不是因為喜歡100這個數字，而是它影響我們太深、太深了。考試要考100分、人生的第一桶金就是要存個100萬。
這一週的提示 — 統計獨立性 — 是一項重要的假設。獨立性談的是變數與變數之間的一種關係，也會是樣本與樣本之間的關係。這裡我們想先談變數與變數之間的獨立性。不論那一項專業領域都充斥著各種變數，統計分析首重隨機變數，它是一種會跟著機率起舞的變數。意味著，不保證看到變數的那一個數字，想要看到股市衝過8000點，得問問機率大神！機率到底是什麼？體會一下這句話：下一秒的你比現在的你老一秒，這是肯定的，表示看到比現在老一秒的你的機率等於1.0。除非！機率現象俯拾即是，但我們卻只會看到數字。數字暗藏著機率，數據分析師用盡心機就是為了把數字背後的機率挖出來。如果兩變數是統計獨立的，那麼它們彼此帶著關於機率的資訊是不重疊的。意思就是說，如果【溫加寶今年在股市賺進新台幣】這個變數，跟【你今年在股市賺進新台幣】這個變數是統計獨立的，那麼兩變數所帶關於賺進100萬新台幣的資訊不會重複。上述這一句話對不對，請讀者諸君仔細評論。你注意到全球化出現在哪裡了嗎？下週再見。
※有意挑戰本週答題者，請於下方「Discussion Area」發表您的意見！
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也歡迎前進看看：瞎說、窮人的風險
假如兩者變數是統計獨立的，那麼溫加寶是否能在股市賺進100萬與你是否能在股市賺進100萬是沒有關係的，所以我們可能會因為「溫加寶能在股市賺進100萬新台幣」而認為「溫加寶可以，我也可以」以致大家都對股市有更多的注意，甚至研究。
我認為溫加寶在股市賺進100萬新台幣，並不會改變其他人在股市賺錢的機會，只要對股市有些鑽研的人，都會希望能在股市賺進大把鈔票，而對於100萬這個數字，溫加寶賺來的原因可能是因為:
1.他對企業與政府、政策之間的關係有強大的洞悉能力
2.他在市場上有足夠能力了解企業間的競爭關係以及各方能力
3.他經長期研究股市，根據經驗法則，成功的機率會提高很多
4.他對於挑對股票有很高的信心以及額外的幸運
….等。
而是否改變我在股市賺錢的機會呢? 並不會，因為根據上述4點，只要我也具備這4點能力的話，要賺進100萬也不是困難的。又因為股票市場千變萬化，可說在一定期間內，不會有相同的股票走勢出現，所以，因為我們與溫加寶投入股市的時間不同，所以我認為「時間」是使得兩著變數為統計獨立。
除此之外，我認為是否會改變其他人賺進100萬的因素有：
1.時間
2.種類(例如:觀光股、銀行股…等)
3.政策(政府推行的政策會影響到股市的發展)
4.全球化(世界脈動當然也會影響到股市走向)
…等
以上淺見。
以統計的角度看這個事件，
在統計學的方面，各個理論上的定義都告訴我們，
當兩個隨機過程保持統計獨立時他們必然是不相關的，
但反過來則不一定成立，
意即不相關的兩個隨機過程不一定能保持統計獨立。
在機率論裡，說兩件事件是獨立的，
直覺上是指一件事的發生不會影響到另一件是發生的機率。
兩者的差別在於前者是長久收集資訊，後者估計事件不相關。
全球化的題目中提到”溫家寶投資一百萬與我們投資一百萬互相比較”，
暫且撇開股票技術資訊來講，就統計方面來講這個事件，
可以比喻為，兩個人花錢進入充滿珍寶的山上，
開始無條件的帶走珍寶，沒有上限想拿多少就拿多少，
但第一個問題出現了，珍寶就這麼多大家都要。
所以就統計的角度來看這個事件，是相關的事件，
第二個問題，為了提高壓對寶的事件機率，
是不是有許多的消息提示、股市上的內線？
相繼接下來遇到的問題，自己所在區塊的寶不能挖了，
那解決的方法當然就是去別人家（國）挖寶，
反正大家現在都說地球是平的嘛！
在這我們可以假設溫家寶是指有錢人，
那全球化指的是全球的有錢人都在用錢賺錢
相對的我們投資錢進去的時後到底是賺還是給別人賺？
以上內容見仁見智，但可以確定的是你的一百萬我的一百萬，
只要拿出來想要讓他變多都是相關的，只是影響程度的多少
如果【溫加寶今年在股市賺進新台幣】這個變數，跟【你今年在股市賺進新台幣】這個變數是統計獨立的，那麼兩變數所帶關於賺進100萬新台幣的資訊不會重複。
我與其他人持不一樣的觀點，我認為是錯誤的，因為就現金流量的觀念來看，股市有一筆100萬元的錢被別人賺走了，有人賺錢了，那必然會有人賠錢，只是損失錢的人是否是我？我不知道，但它應該存在著機率，也就是說，有可能是我也可能是別人，我們所努力的，就是把賠錢的機率壓到最低，把賺錢的機率拉到最高而已。
在此我們假設…
溫家寶在股市賺進100萬元 ＝ 事件Ａ
我在股市賺進100萬元 ＝ 事件Ｂ
題目提到下一秒的你比現在的你老一秒，這是肯定的，表示看到比現在老一秒的你的機率等於1.0，在Ａ尚未成為事實前，它的機率也是小於1.0的一個值，但既然Ａ已然成為一項事實，那也是肯定的，代表它發生的機率也是1.0，我們將之記為…
Ｐ(Ａ)＝1.0
我在股市賺進100萬元的機會記為…
Ｐ(Ｂ)＝機率為多少我們尚且不知道
Ａ發生是必然的，而Ａ發生是否影響到了Ｂ的發生？我想是的，正如我前面說到，有人賺錢必然會有人賠錢，當溫家寶在股市內賺進了100萬元，那麼我以及其他人賺到錢的機率就變小了，而且還有可能因此賠錢，因為原本Ｐ(Ａ)也是小於1.0的一個數值，但如今它已成為事實，我的股票賺錢的機率仍小於1.0，可能還因此小於它原本的機率值，那麼我們就該承認溫家寶在股市賺到錢的機率變成事實時，會影響我在股市賺到錢的機會了。